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第1章 趋势篇
1-1 工业企业需要数据治理
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1-2 工业企业数据治理概述
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1-3 主流数据治理标准及框架介绍
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1-4 数据治理的发展趋势
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1-5 学习导引
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第2章 体系篇
2-1 数据管控
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2-2 数据战略
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2-3 数据架构
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2-4 主数据管理
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2-5 元数据管理
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2-6 数据指标管理
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2-7 时序数据管理
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2-8 数据质量管理
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2-9 数据安全管理
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2-10 数据交换与服务
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2-11 数据共享与开放
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2-12 数据管理成熟度评估
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第3章 工具篇
3-1 数据治理工具概述
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3-2 数据资产运营工具
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3-3 数据模型管理工具
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3-4 数据指标管理工具
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3-5 主数据管理工具
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3-6 元数据管理工具
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3-7 时序数据处理工具
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3-8 数据质量管理工具
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3-9 数据交换与服务工具
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3-10 数据安全管理工具
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3-11 大数据平台
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第4章 实施篇
4-1 数据治理实施策略和路径选择
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4-2 数据治理顶层架构规划与设计
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4-3 数据资产运营实施
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4-4 主数据管理实施
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4-5 元数据管理实施
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4-6 数据指标管理实施
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4-7 数据质量管理实施
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4-8 数据安全管理实施
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4-9 数据治理常见误区
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第5章 案例篇
5-1 南方电网数据资产管理行动实践
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5-2 国家电投集团数据治理实践
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5-3 数据治理助百年油企数字化转型
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5-4 中建局园区数据治理实践
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5-5 产线时序数据治理实践
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5-6 主数据治理助力中核供应链管理升级
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5-7 军工企业的“三位一体”数据治理体系建设实践
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5-8 基于全局模型的数据赋能业务实践
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5-9 数据标准，装备中国
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5-10 数据治理助力中国外运数字化转型
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