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第1章 机器学习教程
1-1 课程介绍-何为学习
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1-2 学习的目的-找到方法
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1-3 机器学习流程
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1-4 Anaconda安装
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1-5 Jupyter配置
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1-6 入门案例思路
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1-7 导入numpy
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1-8 引入训练集
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1-9 查看训练集
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1-10 查看图片数据01
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1-11 查看图片数据02
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1-12 找到训练集中的问题与答案
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1-13 机器学习出方法
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1-14 使用该方法解决做过的问题
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1-15 手动绘制64像素的数字
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1-16 Python读取像素图片
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1-17 完成图片数字的预测
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1-18 总结
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第2章 行业热点教程
2-1 项目演示
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2-2 Unity机器学习案例下载
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2-3 狗子的学习
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2-4 安装Anaconda并且创建环境
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2-5 完成所有环境准备
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2-6 创建场景
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2-7 Agent里面的四个函数
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2-8 手动操作智能体
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2-9 重置游戏的函数
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2-10 设置智能体奖励
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2-11 随机Target的位置并收集观察结果
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2-12 收集观察结果完成前期训练准备
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2-13 让红球可以一直吃到绿球
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2-14 开始训练模型
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2-15 完成模型的训练
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2-16 课程结束
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