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第1章 大数据概述
1-1 大数据时代概述
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1-2 大数据特点
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1-3 大数据影响以及关键技术
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1-4 大数据、云计算、物联网关系
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第2章 数据挖掘
2-1 数据挖掘概述
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2-2 数据挖掘的基本过程及算法
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2-3 数据挖掘算法（聚类分析）
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2-4 数据挖掘常用工具
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第3章 机器学习
3-1 机器学习方法概述
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3-2 数据查询
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3-3 神经网络
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第4章 大数据平台及其架构
4-1 Hadoop概述
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4-2 hdfs概念架构局限性
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4-3 hdfs存储原理
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4-4 hdfs读写以及小结
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4-5 Hadoop安装
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4-6 hdfs访问
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第5章 分布式数据库HBase
5-1 分布式数据库概述
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5-2 数据类型基本原理
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5-3 分布式数据库架构
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5-4 hbase环境搭建
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第6章 MapReduce与YARN
6-1 mapreduce引言
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6-2 资源划分
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第7章 数据管理
7-1 数据库基础数据类型
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7-2 数据模型
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7-3 数据管理典型系统
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第8章 数据可视化
8-1 数据可视化概述
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8-2 数据可视化类型
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8-3 基本常用方法
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8-4 大数据在互联网的应用
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8-5 大数据在生物医疗的应用
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8-6 大数据在物流领域的应用
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8-7 大数据在城市管理领域的应用
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8-8 大数据在金融领域的应用
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8-9 大数据在零售领域的应用
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8-10 大数据在餐饮领域的应用
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8-11 大数据在体育和娱乐领域的应用
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